공중보건의 모니터링, 평가 및 학습 기초 과정

Course Content

• 로그 프레임, 지표 및 목표
• 1차 데이터 소스와 2차 데이터 소스 및 HMIS의 역할
• 전자적 방법을 포함한 정밀한 데이터 수집 도구 개발
• 데이터 관리, 분석 및 시각화를 위한 Microsoft Excel
• 다양한 이해관계자의 요구 사항에 맞춰 보고 내용 및 형식 조정
• 피드백 루프와 적응형 관리 전략

Content

이 과정은 글로벌 공중 보건의 틀 안에서 모니터링, 평가, 학습의 기본 원칙을 탐구합니다. 로그 프레임, 지표, 목표와 같은 핵심 개념을 탐구하고, 건강 관리 정보 시스템(HMIS)의 핵심 역할을 포함한 일반적인 1차 및 2차 데이터 소스를 검토합니다.

실무 세션에서는 데이터 수집 도구 개발에 중점을 둡니다. 여기에는 데이터 수집 모범 사례와 윤리적 기준을 준수하면서 전자 데이터 수집 방법이 포함됩니다.

기본적인 데이터 관리, 분석, 시각화에 필요한 Microsoft Excel 역량을 개발하여 학생들이 의사 결정 목적으로 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.

다양한 이해관계자의 요구 사항에 맞춰 보고 내용과 형식을 조정하고, 피드백 루프와 적응형 관리 전략을 육성하여 프로그램의 효과와 영향력을 강화하는 데 중점을 둘 것입니다.

This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.

Learning methods

이 과정에는 상호작용 강의, 실무 워크숍, 사례 연구, 그룹 토론 등이 혼합되어 진행됩니다.

경험이 풍부한 강사의 피드백과 지도를 통해 몰입형 학습 경험이 촉진되고, 해당 분야에서 성공하는 데 필수적인 비판적 사고와 문제 해결 능력이 함양됩니다.

Assessment:

For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.

If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.

Objectives

At the end of the course, the participants will be able to:

• 운영 로그 프레임을 구축하고, 지표를 정의하고, 공중 보건 이니셔티브에 대한 목표를 설정하며, 1차 및 2차 데이터 소스(건강 관리 정보 시스템의 역할에 국한되지 않음)를 구분합니다.
• 건강 분야 데이터 수집을 위한 모범 사례와 윤리 기준을 준수하는 기본 데이터 수집 도구 및 접근 방식 개발
• 기본 데이터 관리, 분석 및 시각화 작업에 Microsoft Excel을 능숙하게 사용합니다(데이터 입력 프로토콜 구현, 기본 데이터 품질 검사 수행, 설명적 통계 함수 적용, 피벗 테이블 구성, 차트 및 산점도 생성)
• 공중 보건의 다양한 이해관계자들의 정보 요구 사항에 대한 보고 요구 사항을 평가하고 피드백 루프와 적응 관리의 중요성을 인식하면서 이에 따라 보고 내용과 형식을 사용자 정의하여 프로그램 효과와 영향을 향상시킵니다.