건강 및 사회 복지를위한 데이터 과학 석사, PgCert, PgDip, PgProfDev (온라인 학습)

The University of Edinburgh 현재 2023년 QS 세계 대학 순위에서 세계 15위에 올랐습니다.

MSc Data Science for Health and Social Care 프로그램을 완료하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 의료 및 사회 복지 분야에서 데이터 과학의 원칙과 방법, 거버넌스 및 의미에 대한 비판적 이해를 보여줍니다.
• 데이터 기반 솔루션을 생성, 식별 및 평가하여 의료 및 사회 서비스 맥락에서 복잡한 문제를 해결합니다.
• 사실과 상황을 분석하고 창의적이고 창의적인 사고를 적용하여 적절한 솔루션을 개발하는 기술과 능력을 보여줍니다.
• 다양한 사람, 상황, 청중에 맞게 정보를 명확하고 효과적으로 설명하고 의사소통 스타일을 조정합니다.
• 데이터 기반 솔루션을 제공하기 위해 다 분야 환경에서 공동 작업

또한 다음을 개발하게됩니다.

• 건강 및 사회 복지에서 데이터 과학의 원리 방법, 거버넌스 및 의미에 대한 비판적 이해를 제공할 관찰, 분석, 평가 및 종합 기술
• 건강 및 사회 복지 맥락에서 복잡한 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 솔루션을 생성, 식별 및 평가할 수 있는 연구 및 탐구 기술
• 사실과 상황을 분석하고 창의적이고 창의적인 사고를 적용하여 적절한 솔루션을 개발할 수있는 능력을 제공하는 개인 기술 및 지적 자율성
• 정보를 명확하고 효과적으로 설명하고 다양한 사람, 상황 및 청중에 맞게 의사소통 스타일을 조정할 수 있는 의사소통 기술
• 데이터 기반 솔루션을 제공하기 위해 다분야 환경에서 협력할 수 있게 해주는 리더십, 시간 관리 기술, 감성 지능
• 의료 및 사회 복지 분야의 혁신을 주도하기 위해 새로운 방식으로 데이터에서 지식과 통찰력을 사전에 추출 할 수있는 기술 기술

데이터 기반 교육 과정은 다음과 같습니다.

• 현재 역할에서 데이터의 가치를 실현할 수있는 데이터 기술, 기능 및 역량을 갖추십시오.
• 열린 기회 건강 및 사회 복지 부문에서 발생하는 새로운 경력 경로 및 승진 기회

건강 및 사회 복지 배경 졸업자

귀하의 배경이 보건 및 사회 복지 분야라면 보건 서비스 연구 및 실무자 훈련 분야의 대학원 훈련 계획에 대한 경쟁이 매우 치열할 것입니다. 또한 귀하는 건강 또는 사회 복지 분야에서 리더십 위치를 놓고 경쟁이 치열할 것입니다.

전산 배경 졸업생

귀하의 배경이 컴퓨터 작업이나 연구라면 데이터 과학 분야의 대학원 교육 계획, 데이터 과학자 역할, 보건 및 사회복지 부문 내 고급 실무자 교육 직위에 대한 경쟁이 매우 치열할 것입니다.

기업가 적 기회

기업가 졸업생은 차세대 데이터 기반 의료 및 사회 복지 회사에서 일하거나 성장할 기회를 잡는 데 필요한 상업적 인식과 벤처 창출 기술을 갖게됩니다.

직무 역할의 예

직무 역할의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 건강 및 사회 복지 데이터 과학자 및 지식 엔지니어
• 건강 및 사회 복지 데이터 관리
• 경영 정보 시스템 개발자
• 소프트웨어 개발자
• 정보 보안 관리자
• 데이터 분석가
• 고위 임상 위치
• 공무원, 정부
• 사회 복지, 건강 정책 및 리더십
• 건강 및 사회 복지 직책
• 건강 및 사회 복지 기업가의 데이터 과학
• 건강 경제학자

건강 및 사회 복지를위한 데이터 과학 석사는 3 년 넘게 가르치는 파트 타임 온라인 프로그램입니다.

다음 이후에 프로그램을 종료 할 수 있습니다.

• 1 학년 수료증 수상
• 2 학년 졸업장 또는
• 3 학년 석사 학위

또는 대학원 전문성 개발 (PPD)로 독립형 과정을 공부할 수도 있습니다.

모든 강의는 온라인으로 제공되며 코스 자료에 참여하고 최대한 활용할 수 있도록 자기 주도 학습, 동료 토론 게시판, 자습서, 동료 프레젠테이션 및 기타 유사한 온라인 학습 활동을 사용해야합니다.

1 학년

올해는 60학점 상당의 수업을 공부하게 됩니다.

건강 및 사회 복지 분야의 데이터 과학 입문이라는 필수 과정을 수강하게 됩니다. 이는 20학점의 가치가 있으며 10주에 걸쳐 진행됩니다.

또한 40학점 상당의 과목을 수강하게 됩니다. 모든 필수과목과 선택과목에 대한 자세한 내용은 아래 표를 참조하세요.

2 학년

60학점의 과목을 공부하게 됩니다. 모든 필수과목과 선택과목에 대한 자세한 내용은 아래 표를 참조하세요.

학생들이 논문 연도를 완료하려면 건강 및 사회 복지를 위한 데이터 과학의 연구 설계가 필수 요소입니다.

3 학년

석사 프로그램을 완료하려면 다음 과정 옵션 중 하나를 선택하고 완료해야 합니다.

• 학위 논문 (60 학점)
• 산업 또는 공공 부문 조직의 업무 기반 배치(60학점)
• 학생 주도 개별 창작 과정(20학점) + 선택 과목 40학점

모든 필수과목과 선택과목에 대한 자세한 내용은 아래 표를 참조하세요.

대학원 전문 개발 (PPD) 옵션

PPD는 석사 학위나 대학원 수료증을 취득하기 위한 시간이나 재정적 노력 없이 대학원 수준 과정을 통해 지식을 발전시키려는 실무 전문가를 대상으로 합니다.

PPD 제도를 통해 2 년 동안 최대 50 학점에 해당하는 과정을 이수 할 수 있습니다. 이로 인해 에딘버러 대학교 대학원 학점 상이 수여됩니다.

또는 1년 동안 과정을 수강한 후 학점을 이전하여 석사 학위 또는 대학원 수료증 프로그램에서 더 높은 학위를 취득하기 위해 계속 공부할 수 있습니다.

PPD 과정은 일 년 내내 다양한 시작일이 있지만 석사 학위 또는 대학원 수료증 프로그램은 9월에만 시작할 수 있습니다.

PPD를 공부하는 데 소요된 시간은 석사 학위 또는 대학원 수료증 프로그램을 완료하는 데 남은 시간에서 공제됩니다.